2025-05-26 16:05:05 | category : BIS | company id : INEW
14557873 IQPlus, (26/5)- Tencent dan Baidu, dua perusahaan teknologi terbesar di China, mengungkapkan bagaimana mereka tetap bertahan dalam perlombaan kecerdasan buatan global bahkan saat AS memperketat beberapa pembatasan pada semikonduktor utama. Metode bisnisnya meliputi penimbunan chip, membuat model AI lebih efisien, dan bahkan menggunakan semikonduktor dalam negeri. Sementara pemerintahan Presiden AS Donald Trump membatalkan satu aturan chip era Biden yang kontroversial , mereka masih memperketat ekspor beberapa semikonduktor dari perusahaan-perusahaan termasuk Nvidiadan AMDpada bulan April. Nama-nama besar di sektor ini membahas masalah tersebut selama panggilan konferensi pendapatan terbaru mereka. Martin Lau, presiden Tencent . operator aplikasi perpesanan terbesar di China WeChat . mengatakan perusahaannya memiliki .stok chip yang cukup banyak. yang telah dibeli sebelumnya. Ia merujuk pada unit pemrosesan grafis (GPU), jenis semikonduktor yang telah menjadi standar utama untuk melatih model AI yang besar. Model-model ini memerlukan daya komputasi besar yang dipasok oleh GPU untuk memproses data bervolume besar. Namun, kata Lau, bertentangan dengan keyakinan perusahaan-perusahaan Amerika bahwa klaster GPU perlu diperluas untuk menciptakan AI yang lebih canggih, Tencent mampu mencapai hasil pelatihan yang baik dengan kelompok chip yang lebih kecil. "Hal itu sebenarnya membantu kami untuk melihat inventaris chip kelas atas yang kami miliki dan berkata, kami harus memiliki cukup chip kelas atas untuk melanjutkan pelatihan model kami untuk beberapa generasi mendatang,. kata Lau. Lau menambahkan perusahaan juga tengah mempertimbangkan untuk menggunakan model yang lebih kecil yang tidak memerlukan daya komputasi yang besar. Tencent juga mengatakan dapat memanfaatkan chip dan semikonduktor yang dirancang khusus yang saat ini tersedia di China. "Saya pikir ada banyak cara [di] mana kita dapat memenuhi kebutuhan inferensi yang terus berkembang dan tumbuh, dan kita hanya perlu terus mengeksplorasi tempat-tempat ini dan menghabiskan lebih banyak waktu pada sisi perangkat lunak, daripada hanya membeli GPU secara paksa," kata Lau. (end/CNBC)
